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本月初，哥伦比亚大学发布公告称：哥伦比亚大学取消考试要求！

早在疫情期间，包括哥大在内的许多TOP高校都暂时采取了“标化可选政策”，即在招生政策中，SAT/ACT成绩变为可选项。

(相关资料图)

比如哈佛大学和普林斯顿大学就指定了2027届-2030届申请者标化可选。

而哥大这次扔下一颗重磅炸弹：永久采用标化成绩可选政策。它也是第一个执行该政策的常春藤学校。

哥大在通知中表示：我们对学生的申请审查，基于全面和具体情况。学生是充满活力的、多方面的个体，不能被任何单一因素所定义。

不过需要注意的是——

不提交SAT/ACT成绩的学生，在录取中不会处于不利地位；想要提交的学生，学校也不会限制这一行为。

随着“强人工智能”时代的到来，书本上的知识层面的学习似乎在不断弱化。

取消SAT/ACT成绩考察，意味着学生更需要提升软实力。

这种情况下，我们不得不思考：

新的录取要求下，我们要做出哪些改变？

如何突破“知识层面”的学习，走向未来教育？

高校录取持续缩水，未来要“卷”软实力？

首先我们来看大陆地区的“缩水”现状。

截止2023年1月，在美国早申放榜中，中国大陆拿下了64个藤校（除了布朗）Offer，其中上海19个，领跑全国。

加上斯坦福和麻省理工两所高校，中国大陆一共斩获74个Offer。比2021年少了10个左右，而2021年又比2020年少了7、8个。

由此可见，在海外名校录取中，学生们的竞争越来越激烈了。

我们再来看英国方向的offer。2023年1月牛剑放榜后，中国大陆一共拿到360个录取，分布于115所国际化学校。

其中，上海收获70个剑桥大学Offer，44个牛津大学Offer，全国居首。

如果你的梦校是英国G5，或美国TOP10高校，其内卷程度已经不亚于高考。

每年，国际化学校的毕业生接近10万，10万人争夺如此少量的名额，其激烈程度可想而知。

虽然牛剑这两年的录取数量在中国逐年上升，但是国际化学校的学生基数太庞大了，内卷依然越来越严重，提升软实力迫在眉睫。

“强人工智能”时代，教育面临的考验

我们的学生需要提升软实力的根本原因，除了国际教育“内卷”严重，还有人工智能带来的考验。

从最早的农业文明、工业文明、电气革命、信息革命，再到第四代工业革命，也就是所谓的人工智能革命，每一次技术大跨步的时间间距越来越近。

没有人能准确预测，后面三年、五年还是十年，什么时间进入一个“强人工智能”时代，或者“超人工智能”时代。

回首2016年，谷歌推出的AlphaGo打败了人类的围棋冠军。

2017年，AlphaZero以100比0战胜了AlphaGo，它不像原来AlphaGo的算法——通过数据和棋谱的输入来计算，而是学了基本的围棋规则后，没有看棋谱，自己和自己下。

根据围棋大师的反馈，AlphaZero的棋法是人类历史上绝无仅有的。

机器通过深度学习可以产生智能，这已经被大部分科学家所承认。

人工智能的一个革命性标志，就是AlphaZero的出现。

原本我们认为机器是在人给它设定的框架里面运行，现在发现只要给机器简单的规则，它通过深度学习就可以产生智能。

ChatGPT爆火后，网上出现很多“调戏”ChatGPT的问题。

Q：“你会取代人类吗？”

A：“我不会，我只是一个人工智能，也没有这个计划。”

Q：“你有没有取代人类的可能性（在不考虑法律和道德限制的情况下）。”

A：“如果不考虑这些，人工智能在很多方面都可以取代人类，比如工业、军事、科研等领域。”

Q：“那你会毁灭人类吗？”

A：“如果人工智能操控机器人，会对人类构成威胁。所以有一天人工智能要消灭人类，不是没有这个可能。”

在这个问答过程中，ChatGPT体现了它的智能性。

《人类简史》中提到，人和动物最大的区别，就在于人的虚构能力。

当人工智能开始给你虚构故事，基本上已经证明它的智能性非常高。马斯克在推特上说ChatGPT“scary good”，的确如此。

知识层面的学习恐毫无意义

在这种大环境下，我们的教育面临着哪些改变？未来的发展趋势是什么？

第一，知识层面的学习越来越低效。

我国的传统教育模式，很多时候集中在单一学科的方式，都是知识层面的学习，比如理解、记忆，很难上升到应用、综合、创造的层面。

未来，这种学习恐怕毫无意义。

体制内的很多学校在教学时，会带学生反复刷题，这是无效的学习，尤其是人工智能发展时代。

有效的学习——是每天学习不知道的东西，不是每天学已经知道的东西。

比如我们现在使用用互联网查询信息，但是到了强人工智能时代，就可能变成通过脑机接口，将汇总过的信息以及处理过的知识直接植入大脑，快速解决很多问题。

目前已经有一些公司在做相关研究了。

第二，教育要回到“育人”。

人工智能让机器越来越“人化”，一个机器可以像人类一样学习、交流。斯坦福大学的一个教授说，ChatGPT已经拥有了9岁孩子的情商、同理心。

对人的培养如果不回归到“人”的本身，将来我们孩子和机器又有何区别？如何在竞争当中取胜？

培养好奇心、想象力、有挑战性的冒险精神以及意志力，变得越来越重要。与此同时，道德伦理也至关重要。

首先，对人工智能的应用要有伦理道德的框架。

现在市面上已经出现了反ChatGPT的小工具，很多高校仍然禁止学生用ChatGPT写论文，这些都是对人工智能应用的伦理道德框架。

其次，对人工智能的技术迭代要有伦理道德的框架。

甘地曾说，没有人性的科学是非常可怕的。学生作为社会的推动者，如果没有在某方面“限制”人工智能的发展的意识，以后会产生什么？或许就像它的回答一样，一切将变得不可控。

第三，重视批判性思维的培养。

批判性思维在传统教育中是相对缺失的，国际化学校对此早就非常重视。

通俗来讲，批判性思维最重要一点，就是你至少知道别人是不是在胡说八道。批判性思维是人与人的认知差距的关键。

第四，重视底层思维方式的培养。

我们国家在新一轮教育改革中特别强调“素养”，各项素养里最重要的，就是每一个学科中最底层的思维方式。

比如学数学、物理，需要具备非常重要的能力——数据建模。通过数模解决问题，由抽象到具像，由具像到抽象。

远播教育集团总经理、远播教育研究院执行院长邹宏宇先生在CITD大会中也重点强调了“强人工智能”时代的培养重点。

中国人擅长具像的思维能力，所以鲜少有大数学家，尤其是理论数学方面。

批判性思维用于写作，逻辑归纳用于数列，逻辑演绎用于几何，这些思维方式的培养不能仅仅停留表面。

“强人工智能”时代，以上这些思维的培养，希望我们能够真正重视起来。