导语
短短几个月时间，教育系统对 ChatGPT 的态度已经从“不假思索地抵制”变为了“应该如何拥抱和接受它”。一时间，如何培养 AI 时代的人才成为了教育系统们的新议题。作为腾讯牵头的 AI 开放研究平台，腾讯开悟在近期分享了其在 AI 时代下的人才培养方案。AI 2.0 浪潮已至，教育系统将迎来怎样的革新和挑战？
一、 AI 来了，但教育系统还没有准备好
(资料图片)
整个上半年，全球教育行业都陷入了一种前所未有的恐慌当中。学生们拿着 ChatGPT“大杀四方”，用它查资料、完成家庭作业和写论文。于是，28所英国大学接连禁止在论文和课程作业中使用ChatGPT，否则将被视为学术不端行为，不少美国公立学校更是直接禁止学生直接访问 ChatGPT。
但与此同时，也有不少教育工作者正在积极拥抱这个来势汹汹的新 AI 时代。Study.com 的一项调查显示，有 66% 的教育工作者者支持学生使用 ChatGPT，有 21% 的教育工作者甚至已经开始在自己的工作中使用 ChatGPT，用它来制定教学计划以及帮助撰写教案。
以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能渗透教育系统已成定局，但教育工作者的负担却并没有随之减轻。西安交通大学人工智能学院副院长兰旭光认为，每一次的技术变革背后，其实都在对教育者提出更高的要求。人工智能并不是在帮教育者们减负，而是需要教育者们去掌握更多东西。相比于人工智能，人类的优势还是在创造力，对创造力的培养是我们教育系统现在面临的巨大难题。
大约在上世纪80年代初，计算机科学家们就开始设计可以学习和模仿人类行为的算法。那时，大多数人都还没有计算机，人工智能还是离每个人还是相当遥远的词汇。到了2010年代，人工智能技术取得了阶段性的突破。2015年，微软和谷歌相继宣布其图像识别系统的错误率低于4%，首次超过了人类水平。2016年，Deepmind 开发的人工智能计算机程序 AlphaGo 打败世界棋王李世石，人工智能的智慧超过人类已经成为定局。
不过，虽然那时开始有越来越多的公司开始在个性化教学中探索人工智能在教育当中的应用，但其对教育系统的渗透还相当有限，我们只能从教育硬件、APP中一窥人工智能在其中的应用。然而，ChatGPT 的诞生，正在让越来越多的教育工作者开始意识到教育方式改革的紧迫性。
北京师范大学教育新闻与传媒研究中心主任方增泉表示，ChatGPT虽然为人类提供了很多便利，但也带来了很多问题，比如有害内容、隐私保护、过度依赖等。更重要的是，生成式人工智能背后隐藏着文化多样性和价值观对齐的问题。ChatGPT的训练集语料库里面，英文占了92.56%，而中文只有0.1%，这对每个国家的文化和意识形态是非常巨大的挑战。
因此，对未来一代进行人工智能素养教育是教育系统未来需要关注的问题，不仅要让孩子识别和应对人工智能的问题和缺陷，也要培养他们的终身学习意识和创新思维。需要关注的是，AI 素养教育不仅是“计算机教育”，在各个科目的老师用 AI 进行授课成为可能的当下，实际上各个学科都承担了人工智能素养教育的教育和使命。
二、 我们需要怎样的 AI 培养体系？
不久前，中国劳动和社会保障科学研究院发布《中国人工智能人才发展报告（2022）》，数据显示，我国AI领域产业人才存量数约为94.88万人，其中本科学历占68.2%，硕士学历占9.3%，博士学历仅占0.1%，显示出我国AI人才的整体学历水平较高，但高端人才严重缺乏的现状。
目前，国内的人工智能教育体系方面已经取得了一些进展，过去三年，堪称高校新设AI专业爆发年。中国首批开设AI本科专业的高校于2018年开始招生，截至2022年，全国先后已有4批共计440所高校获批设置AI专业，占1270所本科高校的34.6%。2020年—2022年，分别有180所、130所、95所高校获批开设AI专业。2022年，第一批AI专业本科生正式进入就业市场。
此外，在中小学阶段，已经有部分地区开设了人工智能相关课程或活动，培养学生的基础知识和创新能力；在职业教育阶段，部分机构提供了人工智能相关的培训，满足社会各界的学习需求。
然而，我国的人工智能教育体系还存在一些不足和问题。四川大学计算机学院院长吕建成表示，在顶层设计方面，人工智能教育还缺乏统一的指导思想，市面上的教材很多，但缺乏成结构的知识体系，各个学龄阶段需要学习哪些内容还没有达成共识；在实施过程方面，师资的建设落后于专业设置，“做AI的人，号称研究AI的人非常多，谁都可以讲几句，但是真正能够做教育的人就很少，能够当老师教的人更少，这些都在制约人工智能教育体系的发展”。
三、AI 时代，什么才是更好的教育？
人工智能技术的快速发展，给社会和经济带来了巨大的变革和机遇。作为国家战略性新兴产业，人工智能的发展需要大量的高素质、高技能的人才支撑。据行业咨询报告预测，未来5年内，我国人工智能产业规模将增加4000亿人民币，人才缺口将达到百万级。面对这一挑战，如何培养适应人工智能时代的优秀人才，成为了教育界和产业界共同关注的问题。
高等教育作为人才培养的重要基地，在人工智能教育上面临着多重困境。一方面，人工智能涉及的知识领域广泛，跨学科交叉强，需要不断更新课程内容和教学方法，以适应产业发展的需求。另一方面，人工智能实践需要高性能的计算资源和丰富的数据资源，而这些资源往往受限于高校的硬件设施和经费投入，导致教学效果不理想。
为了解决这些问题，腾讯开悟平台通过校企合作的模式，利用自身在人工智能领域的技术优势和产业经验，为高校提供全方位的AI人才培养方案。该方案主要包括三个层面：
教学应用层：腾讯开悟平台根据不同专业和层次的教学需求，提供了丰富多样的课程资源和讲师服务，涵盖了人工智能基础理论、核心技术、前沿应用等方面。同时，腾讯开悟平台也结合自身在人工智能领域的工业化实践经验，为高校提供了与产业需求紧密对接的案例分析和项目实训，帮助学生提升实际问题解决能力。
教学工具层：腾讯开悟平台针对师生教学需求，打造了一站式工具平台，包括教学管理、人工智能实践等三个模块。教学管理模块可以帮助教师进行课程设计、作业布置、成绩评估等操作；人工智能实践模块可以为师生提供在线编程、算法调试、模型评估等功能。此外，腾讯开悟平台还开放了腾讯特色的智能博弈场景以及工业级算法组件，让师生可以在真实且有趣的环境中体验和掌握人工智能技术。
平台框架层：腾讯开悟平台利用自身在云计算领域的领先地位，为高校提供了强大而稳定的算力支持。腾讯开悟平台采用了大规模异构计算分布式框架，并且拥有成熟的运维体系，可以部署高复杂度工业级算法，并保证高效率和高可靠性。
目前，腾讯开悟平台已经与全国19所高校建立了合作关系，涵盖了人工智能、计算机、自动化等多个专业领域。北京大学计算机学院计算机科学与工程系系主任李文新表示，作为教育者，我们首先要做的是揭开人工智能的黑箱，让更多的人了解它的技术原理和应用场景，消除对它的误解和恐惧。
其次，我们要积极参与人工智能的发展规范和伦理探讨，确保它的发展符合人类的利益和价值。我们都知道，有些技术如果不加以约束和引导，可能会对人类造成危害，比如核武器、基因编辑等。人工智能也是如此，我们需要共同探索人和机器之间的界限和平衡，这是一件非常重要和紧迫的事情，一切才刚刚开始。
