“数字大脑”,推开教育变革的新大门|推荐

2023-08-30 20:14:28 来源: 中国教育报

当教育遇上数字化,会迎来怎样的变革呢?如何用“数字大脑”推进教育提质增效呢?数字化如何更好地服务教育教学、为校园注入新能量呢?

带着这些问题,走进由华中师范大学、中国银行打造的“数字华师”项目吧!


【资料图】

项目通过“银校合作”,由中银金融科技有限公司与校方携手组建“数字华师”项目组,以数据治理为核心,以业务和技术“双项目经理”协同管理机制,“点线面体”四位一体协同推进“数字华师”建设。

面向业务场景推进教学、科研等核心业务线数字化转型,搭建融合业务流程的数据中台。

打造校院领导等各级管理者数字驾驶舱,建成“数字华师”智慧运行中心和数字孪生校园,促进数据成为支持管理精准化、决策科学化的重要依据,学校治理从“信息化”向“数字化”转变。

01

建立智慧校园三层架构

赋能教育治理提质增效

为提高教育管理效能、加快管理流程优化、实现学校管理体系提升,中国银行深入探索数字校园建设。

智慧校园项目的构建理念,采用信息化基础设施——校务智能化——高校数字大脑三层架构。

(1)信息化基础设施

高等学校数字校园信息化基础设施是承载数字校园的基础。

包括校园网络、数据中心、校园卡等方面。同时,还积极探索信息化教学环境、信息化育人环境、虚拟空间环境等建设。

(2)校务智能化

结合学校的业务需求,打造智能化应用服务,为师生在教、学、校园生活等方面提供智能化服务。

(3)高校数字大脑

高校数字大脑建设是新形势下教育信息化、智能化的重要手段,是教育改革创新和提高管理质量的有效方式。

创新体制机制,实现系统数据共建共享;

建立数据标准,实现学校数据规范、应用协同和流程贯通;

发挥数据价值,实现对学校教学、生活、学生等全方面的管理。

在数字校园建设思路指引下,实现数据与高校业务的深度融合,动业务流程转变、工作机制创新、教学方法改良。

02

建立“数据中台”

实现数据共享和业务协同

在数字化转型背景下,校园数据纷繁复杂。

应用系统、移动设备无时无刻不在产生数据,各类数据因系统错误、网络中断、业务逻辑出错等各类因素产生各种问题。

为解决数据问题,“数字华师”项目组建立数据标准、搭建数据中台和数据分析平台。

在高校数字大脑中实现数据汇集、管理、共享、展示、分析的全流程管理。

(1)元数据分析,理清数据脉络

元数据是数据治理的重要基石。

通过元数据分析让数据开发和业务人员快速地了解数据的上下游关系及本身的含义,精准定位需要查找的数据,减少数据研究的时间成本,提高数据处理效率,为下一步的数据加工处理提供坚实的基础。

(2)建立数据标准,消除数据差异

建立规范的数据标准,消除数据的不一致性,从根本上改善和解决系统的数据质量问题,实现数据有效共享,并为后续质量检查提供依据。

帮助管理人员了解和及时纠正信息标准执行的差异,确保信息标准的可执行性。

(3)提升数据质量,助力数据可靠应用

通过质量检测机制,生成数据质量报告,分析质量检测结果督促数据生产方提高数据质量。

同时帮助业务部门识别数据问题从而定位数据缺陷原因,提升和完善业务系统建设。

(4)建设数据资产,提升数据价值

对数据进行系统化梳理,映射数据标准,推动数据资源到数据资产的转换,从而定义、发现、提高数据资产的价值。

(5)强化数据开放能力,实现数据共享互通

通过以数据API接口、文件下载、在线查询等方式实现数据跨系统共享,完成数据低成本传输,为数据的获取和运用提供多样的共享服务支持。

03

建成智慧运行中心

实现数据驱动“助管”

“数字华师”项目实施以来,项目组深入15个核心业务部门开展数据治理调研,梳理指标1200多个,可视化展示指标300多个,研发展示大屏17个,将数据汇集、分析的数字大脑与校园实际业务相融合。

已实现业务数据“一目了然”、校园场景“一贯到底”、辅助决策“一键生成”、突发事件“一线响应”。

在推进数据驱动的学校治理模式变革方面,积累了实践经验。

项目着力于在学生工作上让数据“开口说话”,多讲“有价值的话”,不断推动学生工作从传统的“经验决策”迈向“数据决策”。

在“智慧学工”中,数字化转型对学生工作的作用总体可以体现为“三个精准、三个转变”。

三个精准——

精准底数:包含学生底数及辅导员队伍建设,以快速、直观了解学生工作两个主体的整体概况。

精准识变:借助高校数字大脑,从“家底”中找到网络依赖、消费异常、学业等多类重点关注群体名单,并针对每个学生生成一个学期时序画像,动态反映学生成长过程。

精准应变:辅导员根据“识变”,“基于问题导向”给予学生个性化、精准化辅导与服务。

三个转变——

工作思维的转变:由以往主观性较强的“经验决策”转向数据驱动的“智能决策”,并且极大提高了辅导员的工作效率。

工作模式的转变:由以往“事后追究”转向“事前预测、事中监测、事后反馈”全流程闭环,实现关口前移“治未病”。

评价机制的转变:由传统单一的结果评价转向数据支撑的过程评价与结果评价相结合,提升评价公平性与科学性。

“智慧学工”整合了20多个业务系统,300余项数据项,2千万条数据量,通过分场景建模分析。

不仅能为“学生成长画像”,在高校数字大脑中从自律、社交、学业、合理上网等6个指数维度勾勒出他们学业发展情况,为个性化帮扶提供依据。

还能为“辅导员画像”,精准记录其帮扶学生的全过程及效果,让辅导员考核评价更科学、更客观。

实际业务同高校数字大脑的数据分析相结合,为实施有温度的教育提供了重要支撑作用。

“数字华师”项目,是教育系统与银行合作的全新尝试,三方充分发挥“金融+科技+教育”优势,协同探索银校合作模式,进行互联网+教育领域协同促进,推动高校信息化改革和创新,打造数字校园标杆。

随着时代的发展和进步,高校信息化建设将继续向前迈进。

中国银行将会一如既往深耕教育领域,以“数字华师”等项目所形成的建设能力及积累的服务经验,为更多高校的数字化转型提供助力,为新时代教育事业发展作出更大贡献。

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编辑:Edt_58

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